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従来の画像認識では 専門家がどのような特徴量を抽出するかを考えて設計する必要があったが ディープラーニングでは自動的に最適な特徴量の抽出を学習するので 学習用データのバラつきの影響を抑え込んだ抽出ができる このため 学習していない新規な画像が与えられて
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